컨텍스트 (Context)
정의
AI가 특정 작업을 수행할 때 참고하는 현재 파일의 코드뿐만 아니라 프로젝트 내 다른 파일들과의 연관 관계 및 맥락 정보를 의미합니다.
핵심 특징
- 개별 코드 조각이 아닌 프로젝트 전체의 데이터베이스 설정이나 인증 로직 등을 파악하는 능력을 결정합니다.
- 코드베이스 인덱싱 기술을 통해 수백 개의 파일을 유기적으로 연결하여 이해도를 높입니다.
- AI 모델의 자체 성능보다 '사용자의 고유 데이터'를 얼마나 깊게 반영하느냐를 가르는 핵심 지표입니다.
관련 항목
- [[cursor]]
- [[github-copilot]]
인용 출처
- [Cursor vs. Copilot: Which AI coding tool is right for you? [2026]](/articles/cursor-vs-copilot-which-ai-coding-tool-is-right-for-you-2026)
- [[sources/sc-2026-06-09-cursor-vs-copilot-which-ai-coding-tool-is-right-for-you-2026]]
haruzine 관점
AI 코딩의 승부처가 모델의 크기에서 '맥락 파악의 깊이'로 이동했음을 보여주는 핵심 키워드입니다.
마지막 검토
2026-06-09