검색 증강 생성 (RAG)

정의

AI가 학습한 고정된 데이터 외에 외부의 최신 정보를 실시간으로 검색하여 답변 생성에 활용하는 기술입니다.

핵심 특징

  • 학습 데이터에 포함되지 않은 최신 사건이나 특정 분야의 전문 지식을 보완하는 데 사용됩니다.
  • 외부에서 가져온 데이터를 AI의 단기 메모리(컨텍스트 윈도우)에 일시적으로 배치하여 처리합니다.
  • 모델을 새로 학습시키지 않고도 답변의 정확도를 높이고 환각 현상을 줄이는 효율적인 방법입니다.

관련 항목

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인용 출처

haruzine 관점

AI의 '장기 기억' 한계를 극복하기 위한 필수 전략이며, 검색 가시성 확보를 위한 새로운 SEO의 핵심 전장이 되고 있습니다.

마지막 검토

2026-06-12