젬마 4 (Gemma 4) 12B
정의
구글 딥마인드가 개발한 120억 개의 파라미터 규모를 가진 효율 중심의 멀티모달 AI 모델입니다.
핵심 특징
- 별도의 시각 인코더 없이 텍스트와 이미지를 직접 처리하는 인코더 프리 구조를 채택했습니다.
- 최신 스마트폰의 NPU에서 구동 가능한 크기로 설계되어 온디바이스 AI 환경에 최적화되었습니다.
- 텍스트와 이미지 데이터를 단일 스트림으로 통합하여 처리 속도와 맥락 이해도를 높였습니다.
관련 개념
- [[encoder-free]]
- [[multimodal]]
- [[on-device-ai]]
인용 출처
- Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model
- [[sources/sc-2026-06-10-introducing-gemma-4-12b-a-unified-encoder-free-multimodal-model]]
haruzine 관점
성능 지표 경쟁을 넘어 모바일 기기에서의 실제 구동 효율과 사용자 경험에 집중한 구글의 실용주의적 접근이 돋보입니다.
마지막 검토
2026-06-10